Dùng VieNeu ngay trong Claude, ChatGPT, Cursor
Không cần viết code. Thêm địa chỉ này vào trợ lý AI, đăng nhập tài khoản VieNeu, rồi nhờ nó đọc bằng giọng Việt — audio phát ngay trong khung chat.
https://api.vieneu.io/mcpCần tài khoản VieNeu có gói token đang hoạt động — tài khoản mới có thể bật dùng thử miễn phí.
Claude
Web, máy tính và điện thoại. Customize → Connectors → Add custom connector, dán địa chỉ.
Claude Code
Một lệnh, rồi gõ /mcp để đăng nhập.
claude mcp add --transport http vieneu https://api.vieneu.io/mcpOpenAI API và app khác
Công cụ mcp của Responses API, Windsurf, Gemini CLI, Codex CLI, Zed, Goose…
Hai cách dùng VieNeu
Hai bên chung nhau cái tên và kho giọng, ngoài ra không chung gì cả — khác cách cài, khác cách tính tiền, khác code. Hãy chọn một bên trước đã.
Cloud API
Gửi văn bản qua HTTPS, nhận lại âm thanh. Không phải tải gì về, không phải thuê GPU. Tính tiền theo số ký tự gửi lên, xác thực bằng API key. Gần như mọi tích hợp đều cần đúng thứ này.
SDK trên thiết bị
Một package Python chạy thẳng model trên máy bạn. Không cần mạng, không tính tiền theo ký tự; đổi lại phần cứng, cài đặt và tinh chỉnh là việc của bạn.
Nhân Bản Giọng Tức Thì
Nhân bản bất kỳ giọng nói nào chỉ với 3-5 giây âm thanh tham chiếu. Zero-shot — không cần fine-tuning.
Streaming Thời Gian Thực
Phát âm thanh trước khi câu kết thúc. Độ trễ dưới 300ms trên CPU hiện đại.
Tùy Chọn Chạy Offline Trên Máy
SDK chạy hoàn toàn trên phần cứng của bạn — tải model xong là không cần internet nữa. Cần bản có sẵn máy chủ thì dùng Cloud API.
Nhiều Model
Từ 0.5B (chất lượng tốt nhất) đến Q4 quantized (tốc độ cực cao). Chọn phù hợp với phần cứng của bạn.
Tiếng Việt + Tiếng Anh
Tiếng Việt bản địa với khả năng chuyển đổi liền mạch sang tiếng Anh trong cùng một câu.
Backend Linh Hoạt
PyTorch, GGUF, LMDeploy, Remote API, Intel XPU. Một SDK, nhiều tùy chọn triển khai.
Python API Đơn Giản
Ba dòng code để tạo giọng nói. Hỗ trợ nhân bản giọng, streaming, xử lý hàng loạt và nhiều hơn nữa.
from vieneu import Vieneu
tts = Vieneu()
audio = tts.infer(text="Xin chào bạn!")
tts.save(audio, "output.wav")